PTBRiO

Analiza danych ilościowych, czyli jak nie dać się utopić w data ocean

10 i 11 kwietnia 2025 r.

trenerka:
Agnieszka Łebkowska

“In God we trust, all others bring data.” — W Edwards Deming

Analiza danych ilościowych to klucz do wielu drzwi.

Pozwala ograniczyć ryzyko decyzji. Przyjrzeć się trendom wynikającym z danych. Zobaczyć niebezpieczeństwo zanim nas zaskoczy i dostrzegać „okna możliwości”.

Jeśli chcesz umieć przełożyć wiedzę ze statystyki na konkretne przykłady biznesowe, nauczyć się podstaw pracy badawczej z danymi oraz interpretacji głównych, najpowszechniejszych wskaźników – to szkolenie jest dla Ciebie.

Szczegółowy program:

Dlaczego wyniki badań ilościowych się różnią? Planowanie badań ilościowych i analizy danych. Próby celowe a reprezentatywne, błąd statystyczny i podstawowe założenia analityczne.
Badania deklaracji a badania niereaktywne, generalnie o źródłach danych do analiz.
Praca ze zbiorem danych – przygotowanie do analiz.
Podstawowe analizy: zmienne ciągłe a dyskretne, poziomy pomiaru, analiza jednozmiennowa. EDA – exploratory data analysis.
Analiza struktury populacji w badaniach eksploracyjnych.
Analiza dwuzmiennowa i wielozmiennowa, porównywanie podgrup.
Projektowanie i analiza wskaźników ilościowych. Po czym poznać dobry wskaźnik.
Istotność statystyczna – jak pomaga w podejmowaniu decyzji.
Badania korelacyjne a badania związków przyczynowo – skutkowych.
Wizualizacja danych ilościowych – między interpretacją a manipulacją.

Do kogo kierowane jest szkolenie:

Szkolenie skierowane jest do osób, które chcą odświeżyć wiedzę z podstaw statystyki i/lub nauczyć się wykonywania podstawowych i średniozaawansowanych analiz ilościowych.

Korzyści dla uczestników:

Umiejętność wykonania najpowszechniejszych analiz ilościowych, obecnych w 100% badań i projektów ilościowych.
Umiejętność zaplanowania analiz, wyciągania wniosków z zebranych danych, budowania rekomendacji na podstawie danych.
Uporządkowanie wiedzy z obszaru planowania i wykonywania analiz ilościowych i podstaw statystyki.

Kluczowe pojęcia i zagadnienia:

EDA (exploratory data analysis), analiza jednozmiennowa, analiza dwuzmiennowa, analiza wielozmiennowa, dane deklaratywne, dane behawioralne, wskaźnik, operacjonalizacja zmiennych, związek przyczynowo – skutkowy, struktura populacji a struktura próby, próba celowa, próba reprezentatywna, błąd statystyczny, korelacja a regresja, badania eksperymentalne, analiza czynnikowa.

Forma szkolenia:

Wykład wsparty case studies z najlepszymi praktykami rynkowymi, uzupełniony o ćwiczenia praktyczne, które pozwolą lepiej przyswoić przekazywaną wiedzę. Wykład do ćwiczeń w proporcji 50:50. Ćwiczenia praktyczne wykonywane będą na zbiorach danych przekazanych przez organizatora, konieczne będzie przyniesienie laptopa z zainstalowanym MS Excel.