Krótki opis idei wystąpienia:

Dopóki maszyny nie nauczą się naginać rzeczywistości, podążać za przeczuciem, a tym samym czasami oszukiwać same siebie, dopóty intuicja i nos badacza, jednym słowem czynnik ludzki, będzie decydował o przewadze badacza. Automatyzacja i sztuczna inteligencja stanowi zagrożenie dla wielu branż. w najbliższym czasie wiele obszarów działań marketingowych może zostać zautomatyzowana. Jedną z zagrożonych dziedzin są badania, które z racji swojej natury (liczby, statystyka, analityka) naturalnie podlegają automatyzacji. Czynnik ludzki sprawia, że badacz może czuć się bezpiecznie. W prezentacji zanalizuję podstawowe bariery algorytmów oraz przedstawię kilka przykładów badań, w których wniosek nie był oczywisty, nie wynikał z prostej matematyki i wymagał pewnej nadinterpretacji, która finalnie mogła przełożyć się na pogłębione i lepsze zrozumienie badanego problemu. Prezentacja ma na celu pokazać, że o ile czyste kompetencje analityczne, syntezy danych i ich przetwarzania są faktycznie pierwszymi do zautomatyzowania, o tyle zmysł badacza, jego intuicja i pójście za przeczuciem staje się kluczową kompetencją, która będzie stanowić o przetrwaniu badacza jakiego znamy dzisiaj.

Plan wystąpienia w punktach:

1. Przedstawienie problemu starcia kompetencyjnego Badacz vs Algorytm
2. Czym jest i jak działa sztuczna inteligencja
3. Dlaczego roboty nie potrafią naginać rzeczywistości
4. Studium przypadku - na wybranym badaniu pokażę jakie mogły być wnioski z badania przedstawione przez robota, a jak interpretuje je badacz
5. Wniosek - intuicja i dobry badawczy nos będą kluczową kompetencją. Ważne, żeby uczyć badaczy pewnej elastyczności w interpretacji wyników, pewnego nosa stratega, a nie analityka danych.

Opis korzyści (możliwości wykorzystania wiedzy), jakie osiągną uczestnicy Kongresu po wysłuchaniu wystąpienia:

Słuchacz dowie się dwóch podstawowych rzeczy. Po pierwsze jaka jest moim zdaniem kluczowa kompetencja jutra dla badaczy, czyli elastyczne myślenie, intuicja i umiejętność wykorzystania jej do współpracy, a nie walki z maszyną. Po drugie przedstawię też to, w jaki sposób działa dzisiaj sztuczna inteligencja, jakie są jej ograniczenia i dlaczego w najbliższym czasie nie zagrozi ona osobom posiadającym właśnie takie kompetencje.