Punktem wyjścia wystąpienia jest problem dotyczący rozwoju produktu w zgodzie z jego strategią w obliczu niewystarczających danych, których nie można pozyskać. Łatwo w takiej sytuacji wpaść w pułapkę myślenia zero-jedynkowego i daną skrajność.
Na przykładzie badania Platformy ePłatności dla mObywatela pokażemy, w jaki sposób obeszliśmy ograniczenia w badaniach jakościowych oraz ilościowych i odpowiedzieliśmy na potrzebę biznesu. Zebrane dane nie były tymi w pierwszej chwili oczekiwanymi, ale dostarczyły równie wartościowej wiedzy, która była konieczna i wystarczająca do tego, aby zadecydować o kolejnych krokach rozwoju produktu.
Ten przypadek inspiruje do dyskusji nt eksperymentów samoograniczania, które mogą przynieść lepsze alternatywy praktyk badawczych; znajdowania rozwiązań pośrednich, podążających ścieżką maksymalnych minimów; badań zorientowanych na podejmowanie decyzji, które opierają się na segmentowej i niezbędnej wiedzy empirycznej.
TAGI: Strategy/decision oriented research, strategia data driven, optymalizacja, ograniczenia a innowacje, maksymalny minimalizm, ePłatności, public