Zmiany w cyfrowym ekosystemie mediowym zwiększyły zapotrzebowanie reklamodawców na budowanie strategii marketingowych, opartych o dane i zaawansowane technologie. Ciekawym trendem są tu rozwiązania open-source, których przykładem jest stworzony przez Meta pakiet Robyn, półautomatyczne narzędzie wykorzystujące techniki ekonometrii i uczenia maszynowego, pozwalające na dostarczenie szybkich i wiarygodnych wyników modelowania marketing mix (MMM). MMM jako źródło insightów istotnych z punktu widzenia budowania efektywności komunikacji, optymalizacji oraz priorytetyzacji działań, pomaga lepiej planować inwestycje, co przekłada się na realne wyniki biznesowe. Robyn natomiast, jako narzędzie w formie kodu R typu open-source, dzięki szczegółowej dokumentacji, wytycznym krok po kroku i otwartemu kręgowi społeczności, umożliwia reklamodawcom budowanie modeli wewnętrznych i własnych. Robyn zmniejsza istotnie koszt i barierę wejścia oraz dzięki automatyzacji ułatwia i przyśpiesza proces modelowania. Nie jest to jednak kompleksowa usługa MMM, która skupia całe zaangażowanie w szukaniu insightów, w tym odkrywanie, gromadzenie danych, modelowanie i spostrzeżenia/rekomendacje. Niezwykle ważną rolę odgrywają tutaj agencje doradczo-wdrożeniowe, takie jak YOTTA, które poza wiedzą analityczną i data science, dysponują szerokim doświadczeniem w szukaniu insightów i proponowaniu rozwiązań w oparciu o dane. Zaufani partnerzy biznesowi mogą zapewnić reklamodawcom niesamowitą wartość poprzez wdrożenie i interpretację MMM. Podczas wystąpienia prelegenci wyjaśnią, dlaczego i w jaki sposób YOTTA współpracowała z Meta Marketing Science. Opowiedzą, jakie insighty płyną z zastosowania MMM w świecie marketerów, jakich możliwości przy tym dostarcza Robyn, czy istnieją obszary do rozwoju tego podejścia oraz jak zmienia się rola analityka w świecie automatyzacji.

TAGI: Modelowanie Marketing Mix, optymalizacja, media, automatyzacja, machine learning, marketing, consulting, narzędzia open-source