Korzyści
- zrozumienie kluczowych metryk wykorzystywanych w UX, CVM (Customer Value Management) i analityce biznesowej
- rozszerzenie warsztatu badawczego o narzędzia wykorzystywane przez zespoły UX i analityczne
- umiejętność łączenia danych deklaratywnych z danymi behawioralnymi i transakcyjnymi
- poznanie nowoczesnych metod analizy doświadczeń klientów i użytkowników
- lepsze identyfikowanie insightów oraz potrzeb klientów
- rozwój kompetencji w zakresie interpretacji danych wieloźródłowych
- umiejętność współpracy z działami UX, marketingu, CRM
- poznanie praktycznych zastosowań danych z GA4, heatmap i testów A/B
- zdobycie wiedzy o segmentacji klientów i analizie wartości klienta
- zwiększenie biznesowej użyteczności badań satysfakcji i doświadczeń
Zakres
- Rola różnych źródeł insightów w organizacji
- Łączenie badań jakościowych i ilościowych z podejściem UX oraz analityką danych
- Kluczowe wskaźniki UX: Conversion Rate (łącznie z CRO), Time on Task, Success Rate, Bounce Rate, Analiza ścieżek użytkownika
- Przegląd danych do insightów z GA4
- Heatmapy i nagrania sesji użytkowników (HotJar)
- Testy A/B i eksperymentowanie (Adobe Target)
- Wprowadzenie do analityki CVM: Churn Rate, CLV (Customer Lifetime Value), CAC (Customer Acquisition Cost), ARPU (Average Revenue Per User), średnia wartość koszyka (AOV)
- Segmentacja klientów: segmentacja behawioralna, segmentacja wartości, model RFM
- Tworzenie rekomendacji biznesowych na podstawie insightów z różnych żródeł
- Case studies i ćwiczenia praktyczne
Dla kogo
Szkolenie jest skierowane do osób, które realizują badania satysfakcji, doświadczeń i potrzeb klientów oraz chcą poszerzyć swoje kompetencje o nowoczesne narzędzia analityczne i źródła insightów. Szczególnie wartościowe będzie dla osób pracujących w szerokich, interdyscyplinarnych rolach badawczych, które samodzielnie odpowiadają za wiele obszarów procesu badawczego i chcą rozszerzyć swój warsztat o metody wykorzystywane w UX, CVM i analityce danych:
- badacze jakościowi i ilościowi
- zespoły CX
- działy badań i insightów
- pracownicy marketingu, CRM, CVM
- działy jakości
- analitycy doświadczeń klienta
- osoby rozwijające kulturę data-driven w organizacji
- freelancerzy realizujący różne typy projektów badawczych oraz łączący kompetencje badawcze, analityczne i strategiczne
Kluczowe pojęcia
CX, UX Research, Customer Journey, GA4, Heatmapy, Testy A/B, CRO, Conversion Rate, Time on Task, Success Rate, Drop-off, CRM Analytics, Churn Rate, CLV, CAC, AOV, segmentacja klientów, segmentacja behawioralna, RFM, data-driven, insight-driven
Forma
Szkolenie ma formę warsztatową i łączy część merytoryczną z praktycznymi ćwiczeniami. Pierwzy dzień zajmuje wykład i omówienie metod oraz narzędzi, natomiast drugiego dnia odbywają się warsztaty, analiza case studies, interpretacja danych oraz ćwiczenia związane z budowaniem insightów i rekomendacji biznesowych.
Stopień zaawansowania
Szkolenie przeznaczone jest dla osób posiadających podstawowe doświadczenie w realizacji badań jakościowych lub ilościowych oraz znajomość podstawowych pojęć związanych z badaniami satysfakcji, i CX lub marketingiem. Nie jest wymagana zaawansowana wiedza analityczna ani techniczna.
